12. next & iter

iter

可迭代的对象（可以用for循环的对象）Iterable： 一类：list，tuple，dict，set，str 二类：generator，包含生成器和带yield的generator function 生成器不但可以作用于for，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值 可以被next()函数不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 生成器都是Iterator对象，但list，tuple，dict，set，str是Iterable，但不是Iterator， iter()函数可以把list，dict，str等Iterable转换为Iterator

巧用iter分组，对一列表每隔k位分组

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
>>> list(group_adjacent(a, 3))
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> list(group_adjacent(a, 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
more_itertools库的chunked
>>> from more_itertools import chunked
>>> list(chunked([1, 2, 3, 4, 5, 6], 3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

当然用列表的切片操作也可以

>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

滑动分组

::
>>> def n_grams(a, n):
...     z = [iter(a[i:]) for i in range(n)]
...     return zip(*z)
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams(a, 3)
[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]
>>> n_grams(a, 2)
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

iter(object, sentinel)

如果传递了第二个参数，则object必须是一个可调用的对象（如，函数）。 此时，iter创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用object，就是保证object有__call__函数， 如果__next__的返回值等于sentinel，则抛出StopIteration异常，否则返回下一个值。

>>> from functools import partial
>>> blocks = []
... for block in iter(partial(f.read, 32), ''):
...     blocks.append(block)